,

Knowledge-guided machine learning can improve carbon cycle quantification in agroecosystems

جهت دانلود کلیک کنید

Knowledge-guided_machine_learning_can_improve_carb

/0 دیدگاه /توسط
شاید این موارد نیز مورد علاقه شما باشد
Conservation Agricultural Practices Influencing the Seasonal Weed Dynamic and Productivity of Wheat in the Trans Indo-Gangetic Plains of India
Strategies to overcome stagnation in agricultural adoption despite awareness and interest: a case study of conservation agriculture in South Asia
How Did Conservation Agriculture Go to Scale? A Case Study in Utilization-Focused Evaluation
The adoption of conservation agriculture by smallholder farmers in southern Africa: A scoping review of barriers and enablers
No-till farming and climate change mitigation: Lessons learnt from long-term no-till experiments and future perspectives
Integrating farmers’ and experts’ perspectives for soil health‑informed decision‑making in conservation agriculture systems
Understanding sustained adoption of conservation agriculture among smallholder farmers: insights from a sentinel site in Malawi
Feasibility of a wider row spacing and recommended nitrogen in no-till wheat
0 پاسخ

دیدگاه خود را ثبت کنید

تمایل دارید در گفتگوها شرکت کنید؟
در گفتگو ها شرکت کنید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *